蓝冠娱乐收益,为什么我们需要更多STEM领域的女性?人工智能如何帮助我们实现这一目标

最近,美国国家科学基金会(National Science Foundation)主任弗兰斯·a·科尔多瓦(France a . Cordova)博士在华盛顿举行的美国竞争力委员会(U.S. Council on Competitiveness)会议上做了一次报告科学界。科尔多瓦也是担任美国宇航局首席科学家的最年轻的人,也是第一位女性。她的旅程始于她对STEM的热爱。
 
在某些方面,未来的工作很大程度上与STEM相关。然而,在当今这个时代,尽管科尔多瓦是女性的榜样,但在这个行业里,女性的比例仍然很低。更重要的是,人工智能整合劳动力的不可避免的现实即将到来。
 
根据最近的研究,在从事计算机和数学相关工作的人中,女性只占26%。此外,联合国教科文组织的数据显示,只有35%的女性进入STEM,其中只有3%的人决定从事类似的领域。说到美国的计算机科学学位在美国,只有18%的大学毕业生是女性。
 
有趣的是,在东欧,更多的女性倾向于追求STEM。在爱沙尼亚和拉脱维亚等国,蓝冠娱乐收益约74%的女性从事医疗职业。在保加利亚,27%的IT工作者是女性,这一比例是美国和东欧国家的9倍,以在高科技公司工作的女性比例最高而自豪。
 
这些结果在一定程度上是社会主义时代鼓励女性以国家进步的名义追求数学和科学的政策的产物。美国人可以从推动民众通过大规模的社会改善运动来追求STEM的政策倡议中学习。
 
尽管在STEM领域,东欧女性的表现胜过美国,但许多女性确实选择研究行业中存在性别歧视的报告。“编程女生”(Girls Who Code)对1000名大学适龄女性进行了调查,结果显示,“一半(女性)要么有过申请科技行业工作的负面经历,要么认识有过这种经历的女性。”此外,在报告遭遇负面遭遇的受访者中,25%的人表示,他们的面试官关注的是“他们的个人品质,而不是他们的技能”,21%的女性表示,她们“遇到了带有偏见的问题”。
 
鉴于这个紧迫的问题,以女性为中心的STEM倡议在美国各地出现。其中最著名的国家项目包括之前提到的“编程女生”组织,以及由前超模卡莉·克劳斯经营的Kode With Klossy。尽管专门针对女孩的STEM项目是朝着正确方向迈出的一步,但我们需要迈出一大步。目前的努力还远远不够全面,不足以让妇女充分做好应对人工智能增强现实的准备,并努力解决歧视和性别差距问题。
 
我们可以利用技术和生物的不可避免的结合,制定一个新的多部分解决方案,帮助解决歧视和遏制性别差距:
 
STEM意识运动:在未来的劳动力中宣传STEM。
 
针对女孩的特殊科学和技术课程:在早期教育期间为女孩创建一个单独的、更先进的科学和技术课程,由于成熟的生物学发展。
 
面试中的人工智能:在招聘程序中实施仔细审查的人工智能,可能有助于消除性别歧视。
 
实现一个以技能为基础的未来:让人们认识到,未来的经济可能会以技能为基础,而不是以学位为基础。
 
全国STEM意识运动和面向行动的项目
 
妇女政策研究所(Institute for Women 's Policy Research)最近的一份报告称:“女性占劳动力的比例略低于一半(47%),但她们在自动化风险最高的员工中占58%。”因此,数字劳动力革命可能会促使一些女性遭遇高度的工作不安全感。
 
但自动化究竟构成了多大的威胁呢?根据美国人口普查,2006年至2010年间,96%的秘书和行政职位由女性担任。据报道,女性还占据了77%的教学职位和78%的中央办公室管理职位。
 
借鉴东欧的经验,美国可以推出“STEM意识运动”,这是一项大规模的公私合作倡议,通过该倡议,政府、学术机构和私营机构共同努力,向公众宣传STEM。STEM(科学、技术、工程、数学)认知倡议的一个例子是STEMFuture,一个国际非盈利组织,为青少年提供教育和研讨会,鼓励他们从事技术、数学和科学方面的职业。
STEM意识运动有可能极大地减轻自动化对女性的压力,并为未来的女性劳动力提供一系列新的机会和利益。
 
开展针对女生的高级单独技术课程
 
科学研究表明,女性大脑比男性大脑成熟得更快,并具有独特的结构属性。例如,女孩往往有更强的颞叶神经网络,导致更好的记忆和听力能力。此外,发育中的女性青少年的胼胝体(连接左右脑半球的纤维组织)可能比男性青少年大25%。
 
目前,学校教男孩和女孩的速度是一样的,忽略了他们不同的生理需求。如果教育工作者利用发展的差异,蓝冠娱乐收益特殊的STEM课程可以在女孩很小的时候就为她们设计。这将有助于把STEM教育带到美国的各个教室,鼓励女孩们更深入地探索这个领域。
 
AI-augmented人力资源面试官
 
利用人工智能来改善人力资源招聘流程并不是什么新闻。许多公司使用人工智能招聘软件,目的是提高招聘效率或减少偏见。这一创新表明,人工智能仍将是未来职场环境的核心。
 
根据皮尤研究中心的一份报告,“大约40%的美国职业女性(42%)说她们在工作中因性别而受到歧视。此外,皮尤中心的另一项研究表明,从事STEM工作的女性中,有50%曾经历过性别歧视。经过仔细审查的人工智能可以帮助减少STEM领域的性别歧视,只根据技能来评估候选人。
 
在劳动力中实现一个以技能为基础的未来
 
数字社会是一个动态的社会。未来,新技术将定期进入市场,继续使终身学习成为必要。以技能为基础的经济意味着学位和等级制度将不再具有相关性。当能力优先于性别等因素时,更多的女性会觉得自己有能力进入STEM行业,因为她们知道自己不太可能因为性别而被评估。